今年MEDICA 2022上展出的大部分技术都与放射学和医学成像领域有关，这些些最新放射学趋势和技术包括（1）超声计算机断层扫描 (USCT)是一种有前途的替代方法，超声成像的另一个重要趋势是转向手持设备，新的基于深度学习的摄影平台有望显著提高放射学准确性。

1/ 超声计算机断层扫描

许多人都熟悉常见的医学成像技术，例如 X 射线断层扫描或磁共振成像 (MRI)。大多数人还熟悉 b 型超声（灰度成像），它通常用于生成胎儿生长的图像。

一种有前途的替代方法是超声计算机断层扫描 (USCT)，它使用沿着人体二维切片发射的高频声波对内部器官和骨骼进行成像。USCT 比 MRI 便宜，并且不涉及电离辐射，就像 X 射线断层扫描一样。

日本超声成像公司Lily MedTech的首席技术官 Takashi Azuma说道：

“近年来，超声成像在便携性和易用性方面有了很大发展。将其用于骨科等新领域的尝试现在正在扩展到传统诊断目标之外。

随着 USCT 的发展，控制超声成像精度的困难已经得到解决，它支持非接触式 3D 成像并记录整个必要范围。目前，乳腺癌仍是主要靶点，但关节和大脑等新领域的成像也在探索中。”

2/ 手持式超声

超声成像的另一个重要趋势是在技术进步和从住院到门诊护理转变的推动下转向手持设备。如今，随着最新一代的超便携设备获得医疗专业人士的认可，手持超声市场发展迅速。

瑞士超声设备公司aiSon Technologies的首席执行官 Sophia Borowka说：

“由于深入研究和技术进步，此类设备提供的图像质量正在不断提高。即使是表面软组织结构，超声在分辨率和预测性方面优于 CT 和 MRI 成像，也可以使用专门的手持超声设备轻松成像。”

随着手持超声技术的发展，隔离垫也随之发展。通过增加超声换能器与患者皮肤之间的距离，此类垫有助于对浅表病变、紧靠皮肤下方的病变、浅表异物和乳腺病变进行成像。她补充说：

“aiSon Technologies 现已开发出第一款自适应超声垫。这些减少了需要施加在患者皮肤上的压力量，从而可以畅通无阻地观察最顶部的解剖结构。这可以防止风湿病学的错误诊断，并使超声引导下的手部手术变得更加容易。”

3/ 下一代 CADe 和 CADx

乳房 X 线照相术中的传统计算机辅助检测 (CAD) 并不是什么新鲜事——自 1960 年代以来，计算机已被用于增强对乳房 X 线照相术异常的检测。然而，CAD 最近具有更广泛的含义，特别是在对人工智能(AI)重新产生兴趣的背景下。

在过去十年中，对深度学习进行了大量研究。由更快的计算机、更大的存储能力和大数据的可用性提供支持的高级算法使这一切成为可能。

新的基于深度学习的乳腺摄影平台在几个重要方面与传统 CAD 不同，有望显著提高放射学准确性。有两个组件需要考虑：计算机辅助检测 (CADe)，侧重于检测，以及计算机辅助诊断 (CADx)，侧重于分类。与传统 CAD 相比，下一代系统将同时提供 CADe 和 CADx，提供完全自动化的端到端流程并更好地促进机器学习。

Takashi Azuma说道：

“人工智能的发展消除了非专家和专家之间的能力差距，影响了许多成像方式并扩大了目标疾病的数量。

展望未来，人工智能不仅有可能从有病变的患者图像中学习，而且还有可能从以前的检查图像中学习，从而能够发现即使是熟练的专家也无法发现的病变。

结合图像引导液体活检和微创治疗的发展，人工智能有望彻底改变癌症的检测、诊断和切除。”